인공지능 공부하기 - 추천 자료 및 사이트들 (계속 업데이트 중)

인공지능 관련 잘 정리된 글, 영상, 사이트 등을 참고하기위해 정리한다. 지속적으로 업데이트할 예정인 포스팅.

*난이도 및 정리된 의견은 주관적이고 사람마다 편차가 있을 수 있음.

 

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머신러닝 딥러닝

Andrew Ng (앤드류 응) - Machine Learning (기계학습)

• 마치 수학의 정석 처럼, 기본 교과서처럼 느껴지는 교육과정
• 난이도 중급 이상. 수학에 대해 기초적인 이해가 있어야 함
• 무료 강의. 100% 온라인. 영어.
• 4백만 명 이상이 등록하고, 후기가 16만 명 이상 4.9점 (5점 만점)인 강의로 말이 필요가 없는 명품강의이기도 하다
• 워낙 많은 사람들이 듣고 공부한 강의이다보니, 관련 렉처 노트나 자료, 또는 스터디 노트 찾기가 매우 쉬움. 예시

https://www.coursera.org/learn/machine-learning

기계 학습

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머신러닝 딥러닝

김성훈 - 모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의

• 홍콩과기대 김성훈 교수님의 강의. 앤드류 응 교수님처럼 머신러닝/딥러닝의 교육 활성화를 위한 자료
• 난이도 중급
• 무료 강의. 유튜브 및 PDF강의자료 사이트를 통해 제공
• 국내에서 정통적으로 많이 듣는 강의다 보니, 마찬가지로 자료나 스터디노트 찾기가 쉬운 편.

https://hunkim.github.io/ml/

모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의

https://youtube.com/playlist?list=PLlMkM4tgfjnLSOjrEJN31gZATbcj_MpUm

모두를 위한 딥러닝 강좌 시즌 1

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머신러닝 딥러닝

박성호 - 머신러닝/딥러닝 강의

• 앞서 두 개보다는 난이도가 조금 낮은 편
• 수학이나 파이썬에 대해 기본 지식이 없다면 먼저 보는 것도 좋음 (수치 미분이나 파이썬 기본 함수에 대해 먼저 다루고 시작)
• 유튜브로 제공되는 무료 강의 시리즈
• 다만 좀 더 깊은 내용을 배우고 싶은 사람에게는 단일 플레이리스트로는 부족하다 느낄 수도 있음

https://youtube.com/playlist?list=PLS8gIc2q83OjStGjdTF2LZtc0vefCAbnX 

머신러닝/딥러닝 강의

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머신러닝 기초수학

EBS - 수학과 함께하는 AI 기초

• EBS에서 만든 무료 교재 /강의 / 자료 다운로드 가능
• 특히 인공지능에 대해 기본 개념이 없을 때 첫 챕터가 도움

https://www.ebssw.kr/info/intrcn/infoTchmtrHeaderView.do?tabType=AI 

https://www.ebssw.kr/upload/pgm/ebs_math_ai.pdf

이솦 | EBS 소프트웨어

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머신러닝 딥러닝

동빈나 - 파이썬 텐서플로우 & 머신러닝 기초

• 파이썬 텐서플로우를 이용한 머신러닝 기초강좌
• 조금 더 쉽고 편하게 설명해준 강의들
• 다른 플레이리스트에 다양한 콘텐츠가 존재

https://youtube.com/playlist?list=PLRx0vPvlEmdAbnmLH9yh03cw9UQU_o7PO

파이썬 텐서플로우 & 머신러닝 기초 강좌 (TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial)

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딥러닝 PyTorch

 

개인 블로그 - PyTorch로 시작하는 딥 러닝 입문

• 딥러닝 입문 과정을 책 형태로 정리한 개인블로그
• PyTorch 사용 및 패키지 기본 구성부터 설명

https://wikidocs.net/book/2788

위키독스

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자연어

개인블로그 - 딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문

• 위와 같은 저자의 다른 블로그
• 자연어 처리 관련 내용을 책 형태로 (약 650페이지 분량) 정리한 블로그

https://wikidocs.net/21690

위키독스

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머신러닝 딥러닝

 

개인블로그 - AI, ML, DL 등 관련 Cheatsheets - 스탠포드 

• 영문 및 국문
• 간략한 개념 정리자료

https://stanford.edu/~shervine/teaching/

Teaching

 

머신러닝 딥러닝

구글 머신러닝 단기집중과정 - TensorFlow API 사용

• 영문 및 국문
• 25개 강의, 총 15시간

https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/ml-intro?hl=ko 

머신러닝 소개  |  Machine Learning  |  Google for Developers